专属您的营养指导秘籍快来一探究竟但在这个美国农业部的厨房里,既没有一丁点儿这个,也没有一丁点儿那个,更没有任何一星半点的东西。
谢林·斯托弗(Sheryn Stover)得把她那份披萨吃得一口不剩;哪怕她漏掉的任何一丁点碎屑,都会被送回厨房,在那儿它们会像某些饮食犯罪的证据似的被仔细查验米乐M6官方网站。
斯托弗(或者说被称为参与者 #8180 的她)是参与由美国国立卫生研究院开展的一项耗资 1.7 亿美元的营养研究的约 1 万名志愿者中的一员。
政府长期以来一直提供指导方针,以帮助我们吃得更好。20 世纪 40 年代,我们有“基本 7 类”;50 年代,则是“基本 4 类”。我们有过“食物轮”、“食物金字塔”,目前是“我的餐盘”。
它们的出发点都不错,只是都基于平均值,也就是对大多数人在多数时候最有效的办法。但据尼卡斯特罗说,没有一种最佳的饮食方式。“从几乎每一项进行过的营养研究中我们都知道,我们存在内在的个体差异,”她说。“这意味着有些人会有反应,而有些人则不会。不存在一刀切的方法。”
该研究的参与者,如斯托弗,都来自美国国立卫生研究院的另一个研究项目,叫做全民,这是一项大规模的工作,旨在创建一个至少一百万人的数据库,这些人自愿提供从电子健康记录到 DNA 的所有信息。正是通过“全民”的研究,斯托弗发现她有使某些食物尝起来发苦的基因,这可以解释为什么她吃某种食物比另一种多。
在塔夫茨大学负责这项研究的赛·达斯教授说,精准营养的目标是更深入地探究这些个体差异。“我们正在从只是说‘每个人都这么做’,转变为能够说,‘好吧,如果你有 X、Y 和 Z 特征,那么你更有可能对一种饮食有反应,而具有 A、B 和 C 特征的其他人对饮食的反应则不同,’”达斯说。
对于斯托弗来说,这是一项重大的承诺,她是全国少数几个测试点中 150 名有偿居住者之一,为期六周——每次两周。要求如此严格,她甚至在没有饮食陪护人员陪同的情况下都不能去散步。“嗯,你可能会停下来买糖果……天哪,你不能那样做!”她笑着说。
在这里期间,从她的静息代谢率、体脂百分比、骨矿物质含量,甚至她肠道中的微生物(由一台本质上是智能卫生纸读取装置的机器消化),都在被分析,以探究她与其他人的不同之处。
尼卡斯特罗说:“我们确实觉得你粪便的状况能给我们提供很多有关你的健康以及你对食物的反应等方面的信息。”
斯托弗表示,除了机器发出的怪异声音,她倒不介意。虽然她是一名驻场参与者,但还有数千人从家中参与,在那里,电子可穿戴设备跟踪各种健康数据,包括特殊的眼镜,当有人开始咀嚼时会记录他们所吃的一切。然后能够运用人工智能,不仅能确定这个人吃的是什么食物,还能确定其消耗了多少卡路里。
这项研究预计于 2027 年结束,正因如此,我们或许不仅能知晓要多吃水果和蔬菜,还能明白什么样的食物组合对我们而言才是真正最佳的。 但就连霍利·尼卡斯特罗都无法回答的问题是:我们会听吗?“你能把马牵到水边,却不能强迫它喝水,”她说。“我们可以一整天都调整干预措施。但我的一个假设是,如果指导是为个人量身定制的,那么这个人就更有可能去遵循,因为这是为我准备的,这是为我设计的。”
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